产品与服务
智能知识库
通过多权限知识库、资料解析、检索测试和知识图谱，让 AI 在内容生产、客户沟通和任务执行中优先使用经过确认的企业信息，而不是通用互联网内容。
这项能力解决什么
为 AI 员工提供企业知识上下文
更适合这些情况 产品资料、案例、话术和素材较多的企业 希望 AI 基于企业知识而不是通用信息工作 需要区分不同部门和权限的知识管理
- 企业资料分散，AI 无法使用专属信息工作
- 内容、销售和客服使用不同版本的信息
- 经验和资料难检索、难复用
工作方式
从输入资料到形成可查看结果
先确认目标、资料和验收边界，再让 AI 能力按顺序协同，避免只完成一次零散生成。
- 01资料盘点
确认来源、版本、权限和可使用边界。
- 02上传解析
按知识库范围上传文档、图片、网址等内容。
- 03检索配置
设置相似度、关键词权重和知识图谱参数。
- 04任务调用
在智脑、内容、客服等任务中调用已确认的知识。
能力组成
把任务拆成可执行动作
围绕同一个业务目标组织能力，而不是让团队在多个工具之间反复切换。
可查看的结果
每一步都应该留下可使用的产出
- 企业知识空间
- 可检索的知识库
- 知识图谱
- 任务可调用的知识上下文
典型应用示例
让销售和内容使用同一套产品知识
从一个高频业务任务出发，查看天枢如何组织资料、执行过程与阶段产出。
产品资料存在多个版本，销售和内容团队各自整理，对外表达不一致。
先确认有效版本和权限，上传至企业知识库，配置检索和知识图谱，让内容和销售调用同一事实源。
形成统一、可检索、可持续更新的企业知识体系。
常见问题
关于这项能力，你可能还想了解
怎样建立高质量知识库？
优先整理有效、结构清晰且有明确版本的资料，并建立权限和持续更新机制。
敏感资料如何分级管理？
客户隐私、合同、价格和密钥等高敏信息应按权限与合规要求采用独立的安全管理方式。
下一步
带一个真实需求来，直接看这项能力如何工作
告诉我们你的行业、产品、目标客户和当前问题，我们按真实场景准备演示内容。