产品与服务

人才市场

通过数字员工和专家智能体的岗位化呈现,让企业按业务场景发现和调用适合的 AI 角色。具体角色与可用能力以当前产品页面为准。

这项能力解决什么

以岗位方式理解和选择 AI 能力

更适合这些情况 需要按业务场景匹配 AI 角色的团队 希望以岗位方式理解 AI 能力的用户 多角色协同执行复杂营销任务
  • 不知道该调用哪个 AI 角色处理当前任务
  • 不同 AI 能力缺少统一的发现和选择入口
  • 业务场景需要组合多个 AI 角色协同工作
工作方式

从输入资料到形成可查看结果

先确认目标、资料和验收边界,再让 AI 能力按顺序协同,避免只完成一次零散生成。

  1. 01
    浏览发现

    按全部、数字员工或专家智能体分类浏览。

  2. 02
    匹配场景

    根据当前营销任务选择适合的 AI 角色。

  3. 03
    调用协同

    在任务中将 AI 角色与其他能力组合使用。

  4. 04
    反馈优化

    根据使用效果调整角色选择和配置。

能力组成

把任务拆成可执行动作

围绕同一个业务目标组织能力,而不是让团队在多个工具之间反复切换。

01数字员工按岗位职责呈现
02专家智能体按领域能力分类
03按任务类型筛选和匹配
04与天枢智脑和其他中心协同
可查看的结果

每一步都应该留下可使用的产出

  • 适合任务的 AI 角色
  • 多角色协同执行
  • 可复用的岗位配置
典型应用示例

一个新项目如何匹配合适的 AI 角色

从一个高频业务任务出发,查看天枢如何组织资料、执行过程与阶段产出。

01业务背景

企业启动了一个新品推广项目,需要内容、设计和获客支持,但不知道应该用哪些 AI 角色。

02应用方式

先在天枢智脑中描述项目需求,再到人才市场按创意、生产和获客方向匹配对应数字员工和专家智能体。

03可形成产出

形成一组围绕新品推广任务协同的 AI 角色组合。

常见问题

关于这项能力,你可能还想了解

数字员工和专家智能体有什么区别?

数字员工偏向按岗位职责组织的 AI 工作角色;专家智能体偏向按领域能力提供的 AI 专家入口。两者均可按任务调用。

人才市场如何持续扩展角色?

角色数量和分类会随产品版本与业务场景更新,企业可根据当前任务选择适合的数字员工或专家智能体。

下一步

带一个真实需求来,直接看这项能力如何工作

告诉我们你的行业、产品、目标客户和当前问题,我们按真实场景准备演示内容。